Hungarian

A generatív nyelvi modellek biztonságosságát és hatékonyságát javító projekt indul az SZTE-n

A generatív nyelvi modellek biztonságosságát és hatékonyságát javító projekt indul az SZTE-n. In: Mti.hu. (2025)

[thumbnail of Nemzeti Hírügynökség - A generatív nyelvi modellek biztonságosságát és hatékonyságát javító projekt indul az SZTE-n.pdf] Cikk, tanulmány, mű
Nemzeti Hírügynökség - A generatív nyelvi modellek biztonságosságát és hatékonyságát javító projekt indul az SZTE-n.pdf
Restricted to: Repository staff only
Download (122kB)
Item Type: Article
Journal or Publication Title: Mti.hu
Date: 2025. April 12.
Collection: University news archive
Language: Hungarian
Uncontrolled Keywords: SZTE Interdiszciplináris Kutatásfejlesztési és Innovációs Kiválósági Központ - IKIKK, HU-rizont - nemzetközi kiválósági kutatási együttműködési program, Projekt - RAItHMA, Együttműködés - Rutgers University (New Brunswick) - Ludwig-Maximilians-Universität (München), Nemzetközi kapcsolatok, Mesterséges intelligencia (MI) - artificial intelligence (AI), Kutatás - chatbotok
Additional Information: Mti.hu használata: egyéni regisztrációval lehetséges
Date Deposited: 2025. Mar. 14. 11:25
Last Modified: 2025. Mar. 14. 11:25
URI: http://univ.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73667

Actions (login required)

View Item View Item
Technical information: contenta AT ek.szte.hu
Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.