Farkas Judit: Drónok, műholdak segítségével kutatják az SZTE tudósai a növények láthatatlan tulajdonságait. In: Szeged.hu. (2025)
![]() |
Cikk, tanulmány, mű
Szeged.hu - Drónok, műholdak segítségével kutatják az SZTE tudósai a növények láthatatlan tulajdonságait.pdf Restricted to: Repository staff only Download (2MB) |
Item Type: | Article |
---|---|
Journal or Publication Title: | Szeged.hu |
Date: | 2025. March 12. |
Collection: | University news archive |
Language: | Hungarian |
Contributors: | Contribution Name Photographer Mucsi László |
Related URLs: | http://szeged.hu/cikk/dronok-muholdak-segitsegevel-kutatjak-az-szte-tudosai-a-novenyek-lathatatlan-tulajdonsagait |
Uncontrolled Keywords: | Természettudományi és Informatikai Kar - TTIK, Földrajz- és Földtudományi Intézet, Nemzetközi kapcsolatok, Európai Űrügynökség - European Space Agency - ESA, Projekt - földmegfigyelési program - Copernicus Hyperspectral Imaging Mission for the Environment - CHIME, Pályázat - kutatási pályázat - Advanced - Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (NKFIH), Fenntarthatóság, Mezőgazdaság, Kutatás - fejlesztés - innováció, Kutatás - növényvédelmi stratégiák kidolgozása - búza (Triticum aestivum) stresszszintjeinek vizsgálata, Kutatás - eltérő fényvisszaverési jellemzők feldolgozása - térbeli adatelemzés, Kutatás - haszonnövények terméshozamának előrejelzése, Innováció - képalkotó spektrometria, Projekt - "Az egészséges és beteg haszonnövények spektrális ujjlenyomatainak meghatározása és térbeli nagyadat-elemzése fuzionált multitemporális hiperspektrális műholdas és terepi távérzékelt adatok és mélytanulási módszerek felhasználásával", Mesterséges intelligencia (MI) - artificial intelligence (AI), Fejlesztés - mélytanulási módszerek - DL-módszerek - Deep Learning - gépi tanulási módszerek - ML-módszerek - Machine Learning, Mucsi László - egyetemi docens - projektvezető, Légkör- és Téradattudomány Tanszék |
Date Deposited: | 2025. Mar. 14. 09:56 |
Last Modified: | 2025. Mar. 14. 10:18 |
URI: | http://univ.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73658 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |