Drónok, műholdak segítségével kutatják az SZTE tudósai a növények láthatatlan térbeli tulajdonságait

Lévai Ferenc: Drónok, műholdak segítségével kutatják az SZTE tudósai a növények láthatatlan térbeli tulajdonságait. In: SZTE Info. (2025)

[thumbnail of Szegedi Tudományegyetem _ Drónok, műholdak segítségével kutatják az SZTE tudósai a növények láthatatlan térbeli tulajdonságait.pdf] Cikk, tanulmány, mű
Szegedi Tudományegyetem _ Drónok, műholdak segítségével kutatják az SZTE tudósai a növények láthatatlan térbeli tulajdonságait.pdf
Restricted to: Repository staff only

Download (1MB)
Item Type: Article
Journal or Publication Title: SZTE Info
Date: 2025. March 12.
Collection: University news archive
Language: Hungarian
Contributors:
Contribution
Name
Photographer
Kovács-Jerney Ádám
Photographer
Mucsi László
Related URLs: https://u-szeged.hu/sztehirek/2025-marcius/dronok-muholdak
Uncontrolled Keywords: Természettudományi és Informatikai Kar - TTIK, Földrajz- és Földtudományi Intézet, Nemzetközi kapcsolatok, Európai Űrügynökség - European Space Agency - ESA, Projekt - földmegfigyelési program - Copernicus Hyperspectral Imaging Mission for the Environment - CHIME, Pályázat - kutatási pályázat - Advanced - Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (NKFIH), Fenntarthatóság, Mezőgazdaság, Kutatás - fejlesztés - innováció, Kutatás - növényvédelmi stratégiák kidolgozása - búza (Triticum aestivum) stresszszintjeinek vizsgálata, Kutatás - eltérő fényvisszaverési jellemzők feldolgozása - térbeli adatelemzés, Kutatás - haszonnövények terméshozamának előrejelzése, Innováció - képalkotó spektrometria, Projekt - "Az egészséges és beteg haszonnövények spektrális ujjlenyomatainak meghatározása és térbeli nagyadat-elemzése fuzionált multitemporális hiperspektrális műholdas és terepi távérzékelt adatok és mélytanulási módszerek felhasználásával", Mesterséges intelligencia (MI) - artificial intelligence (AI), Fejlesztés - mélytanulási módszerek - DL-módszerek - Deep Learning - gépi tanulási módszerek - ML-módszerek - Machine Learning, Mucsi László - egyetemi docens - projektvezető, Légkör- és Téradattudomány Tanszék
Date Deposited: 2025. Mar. 14. 09:45
Last Modified: 2025. Mar. 14. 10:18
URI: http://univ.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73657

Actions (login required)

View Item View Item