Miért kéne több szó a gépnek, mint egy gyereknek? : Dr. Berend Gábor nyelvi modellek hatékonyabb tanítására nyert Bolyai-ösztöndíjat

Panek Sándor: Miért kéne több szó a gépnek, mint egy gyereknek? : Dr. Berend Gábor nyelvi modellek hatékonyabb tanítására nyert Bolyai-ösztöndíjat. In: SZTE Info. (2024)

[thumbnail of Szegedi Tudományegyetem _ Miért kéne több szó a gépnek, mint egy gyereknek_ - Dr. Berend Gábor nyelvi modellek hatékonyabb tanítására nyert Bolyai-ösztöndíjat.pdf] Cikk, tanulmány, mű
Szegedi Tudományegyetem _ Miért kéne több szó a gépnek, mint egy gyereknek_ - Dr. Berend Gábor nyelvi modellek hatékonyabb tanítására nyert Bolyai-ösztöndíjat.pdf
Hozzáférés: Csak az archivum karbantartója

Letöltés (928kB)
Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: SZTE Info
Dátum: 2024. szeptember 12.
Gyűjtemény: Egyetemi hírarchívum
Nyelv: magyar
Közreműködők:
Közreműködés
Közreműködők
fotós
Kovács-Jerney Ádám
Kapcsolódó URL: https://u-szeged.hu/sztehirek/2024-szeptember/hatekonyabb-nyelvi-modellek-berend-gabor-interju-szte
Kulcsszavak: Interjú, Berend Gábor - egyetemi docens, Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék, Informatikai Intézet, Természettudományi és Informatikai Kar - TTIK, Ösztöndíj - Magyar Tudományos Akadémia (MTA) Bolyai János Kutatási Ösztöndíj, Verseny - BabyLM Challenge - 2023, Kutatás - természetesnyelv-feldolgozás - nyelvi modellek - nyelvtechnológia, Fejlesztés - gazdaságosabb nyelvi modellek megalkotása - alternatív gépi tanulási módszer fejlesztése, Mesterséges intelligencia (MI) - artificial intelligence (AI), Tudományos közlemény - Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)
A feltöltés ideje: 2024. szep. 12. 17:44
Utolsó módosítás: 2024. szep. 12. 17:47
URI: http://univ.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/71522
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet